알고리즘

필터버블이 디지털 플랫폼이 만든 물리적인 격리라면, 확증편향은 우리 뇌가 스스로 만드는 심리적인 격리.   우리가 온라인에서 접하는 정보는 개인의 관심사나 클릭 기록 등을 기반으로 맞춤형으로 제공되는 경우가 많습니다. 이를 ‘필터 버블(filter bubble)’이라고 합니다. 만약 특정 종류의 게시물을 많이 보게 되면, 해당 게시물들이 마치 전체 여론인 것처럼 느껴질 수 있습니다.   또한, ‘확증 편향(confirmation bias)’은 자신의 기존 생각을 뒷받침하는 정보만 선택적으로 받아들이는 경향을 말합니다. 특정 집단에 대한 부정적인 이미지를 가지고 있을 경우, 그에 해당하는 사례만 더 잘 인식하게 될 수 있습니다.   상호작용 • 필터 버블이 확증 편향을 심화시킵니다: 필터 버블은 사용자에게 자신의 신념을 뒷받침하는 정보만 제공함으로써, 확증 편향이 일어날 환경을...

유튜브는 느닷없이 6년 전 영상도 메인 상단에 띄움. — 최근 유행과 연결되면 시간이 지나도 살아남을 수 있는 구조   𝕏는 한번 지나가면 끝. 단, 엉뚱한 트윗도 급부상. — 타임라인 중심이라 흐름이 매우 빠름 — 한번 올리고 묻히면 끝 — 시의성은 강하지만, 보존성은 약한 구조      

주작질이 유행에서 매커니즘이 되었다. 이제 ‘주작’은 선택이 아니라 생존전략이 되었고, 시스템은 그것을 보상한다. 진실은 입증과 설득을 거쳐야만 받아들여지지만, 주작은 증명 없이도 믿음을 얻는다.